플랫폼 주요 기능
데이터이쿠의 LLM Mesh, Prompt Studios, 검색 보강 생성(RAG) 기능을 통해 최신LLM과 서비스를 활용하여 통제된 IT 환경에서 생성형 AI로 모델과 프로젝트를 신속하게 진행 할 수 있습니다.
AI 서비스 라우팅, PII 스크리닝, LLM 응답 모더레이션, 성능 및 비용 추적, 전체 애플리케이션 흐름을 위한 전용 LLM Mesh 구성 요소는 최대한의 제어와 성능을 보여줍니다.
데이터이쿠는 코드를 선호하는 데이터 과학자를 위한 표준 개발 환경을 제공합니다. 데이터 과학자는 노트북과 IDE에서 손쉽게 작업하고, 가상 환경을 효율적으로 관리하며, 다양한 라이브러리로 코드를 생성하고, 버전 관리를 위한 Git 통합을 통해 효과적으로 협업할 수 있습니다.
백엔드 리소스 설정에 드는 시간을 절약하여 필요한 작업에 더 많은 시간을 투자할 수 있습니다. 데이터이쿠는 대규모 AI 및 머신 러닝 데이터 워크로드를 손쉽게 처리할 수 있게 해줍니다. 효율적인 아키텍처를 통해 탄력적이고 확장성 높은 컴퓨팅 시스템을 이용해보세요.
시민 데이터 과학자부터 전문가에 이르기까지 모든 유형의 데이터 과학자들은 자동 feature 생성 등을 활용하여 중요하지만 시간 소요가 큰 작업을 보다 빨리 진행할 수 있습니다. 데이터 팀은 데이터이쿠의 Central feature store에서 레퍼런스 데이터 세트를 재사용함으로써 시간을 대폭 절약할 수 있습니다.
시민 데이터 과학자는 데이터이쿠에 탑재된 안전장치와 AutoML로 모델을 구축하고 평가할 수 있습니다.
숙련된 데이터 과학자는 프로그래밍 방식으로 Custom 모델을 개발하거나 ML Flow로 개발된 모델을 가져와서 데이터이쿠의 AutoML기능을 확장할 수 있습니다. 모델이 어디에서 개발되었는지에 상관없이 모델 배포 및 관리를 위한 플랫폼 기능을 수행합니다.
데이터이쿠는 지속적이고 고품질의 결과물을 제공하도록 머신러닝 모델 및 AI 프로젝트를 배포, 모니터링, 관리를 한 곳에서 관리하는 중심 역할을 수행합니다. 자동화된 드리프트 모니터링, 유지보수 기능을 통해부담 없이 프로젝트 유지 보수 및 개선할 수 있습니다.
