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생성형 AI
데이터이쿠를 사용하여 안전한 생성형 AI 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 간소화된 개발 도구, 구축된 사용 사례, AI 어시스턴트를 통해 모든 사람이 생성 AI를 활용할 수 있도록 도와줍니다.
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데이터 준비
데이터이쿠에서는 프로젝트 데이터에 접근하여 탐색하고 준비할 수 있으며, 시각적 레시피, 코딩 인터페이스, 생성형 AI를 사용하여 모든 유형의 데이터셋을 정리, 결합, 변환할 수 있습니다.
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시각화
데이터이쿠의 내장된 데이터 프로파일링, 통계 분석, 차트 작성 기능을 활용하여 데이터 분석 및 보고에 드는 시간을 절약하세요. 막대 차트, 선 차트, 원형 차트, 박스 플롯, 2D 분포, 히트맵, 테이블, 산점도, 지도, 맞춤형 웹 앱 을 활용하여 데이터를 시각화하세요.
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AI & ML
Dataiku AutoML은 프롬프트 엔지니어링, 예측, 클러스터링, 시계열 예측, 컴퓨터 비전 작업, 인과 ML 등을 포함한 AI 및 기계 학습을 위한 안내 프레임워크를 통해 모델 개발을 효율적으로 할 수 있습니다.
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DataOps
데이터이쿠의 프로젝트는 데이터 변환 및 이동의 흐름을 나타내는 시각적인 파이프라인이 있습니다. 이 데이터 파이프라인을 자동화, 모니터링을 하고 알림을 설정함으로써 팀에게 적합한 데이터를 제공합니다.
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MLOps
단일 플랫폼에서 기계 학습 모델을 개발, 배포, 모니터링 및 유지 관리하세요. Deployer는 운영자가 개발, 테스트, 생산 환경에서 dataiku 프로젝트 버전과 API 배포를 관리할 수 있는 최적의 공간입니다.
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협업
Dataiku의 Flow는 공유 공간에서 프로젝트를 진행할 수 있는 협업 환경을 제공합니다. 팀은 기존 데이터 프로덕트를 쉽게 재사용함으로써 매번 처음부터 반복하는 것을 피할 수 있습니다.
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거버넌스
데이터 이니셔티브의 상태와 진행 상황을 추적하고 워크플로우와 거버넌스 프로세스가 올바르게 되어있는지 확인합니다. 이는 회사가 생성AI 프로젝트를 확장하고 모델의 우선순위를 결정하는데 도움을 줍니다.
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보안
강력한 보안을 통해 SSO 및 LDAP을 사용하는 인증 위험을 관리하세요. 역할 기반 접근 제어, 감사 추적, 사용자, 연결, 프로젝트, 컴퓨트 및 전체 수준에서 작동할 수 있는 세분화된 권한 기능이 포함되어 있습니다.